Robotik ve Yapay Zeka Programı

Günümüzde dijital dönüşümün hız kazanmasıyla birlikte; sanayi, sağlık, tarım, savunma, eğitim ve hizmet sektörlerinde robotik sistemler ile yapay zeka uygulamalarının kullanımı yaygınlaşmıştır. Üretim süreçlerinde verimliliği artırmak, insan gücüyle yapılan riskli işleri otomatik hale getirmek ve büyük verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak karar süreçlerini iyileştirmek amacıyla bu teknolojilere olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır.

Robotik ve yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği bu dönemde, bu alanda faaliyet gösteren firmalarda istihdam olanakları da genişlemekte; program öğrencileri, iş yeri uygulamaları kapsamında üretim, otomasyon, yazılım ve veri analizi alanlarında çalışan kuruluşları tercih etmektedir.

Bilindiği üzere robotik ve yapay zeka; sensör, yazılım, algoritma ve donanım bileşenlerinin bir araya gelmesiyle insan benzeri kararlar alabilen ve görevleri otonom biçimde gerçekleştirebilen sistemlerin bütünüdür. Bu sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanması günümüz dünyasında nitelikli teknik bilgiye sahip bireyler gerektirmektedir. Bu doğrultuda, özellikle Ankara’nın havacılık ve savunma sanayisi açısından gelişmiş bölgelerinden biri olan Kahramankazan’daki küçük, orta ve büyük ölçekli işletmelere, alanında uzman ve yetkin robotik ve yapay zeka teknikerleri yetiştirilmesi hedeflenmektedir.

Kahramankazan Meslek Yüksekokulu, yalnızca yakın çevresindeki havacılık ve savunma sanayisi işletmeleriyle değil, aynı zamanda Ankara ve çevresinde faaliyet gösteren diğer firmalarla da temas hâlinde olup bu firmalara nitelikli ara eleman desteği sağlayabilmektedir.

Robotik ve Yapay Zeka Programı’nın amacı; teorik ve uygulamalı öğretimle, robotik sistemler ve yapay zeka teknolojileri alanında temel bilgiye sahip, problem çözme ve analitik düşünme becerileri gelişmiş, teknolojiye uyumlu ve sektörel ihtiyaçlara cevap verebilecek nitelikte “Robotik ve Yapay Zeka Teknikeri” yetiştirmektir.

Bu doğrultuda, öğrencilerin dördüncü yarıyılda yetmiş iş günü süresince yürütülen ve “3+1” modeliyle yapılandırılan İş Yeri Uygulaması kapsamında pratik deneyim kazanmaları ve sektörde yer alan güncel teknolojilerle tanışmaları beklenmektedir.

Mezun öğrenciler “Meslek Yüksekokulları ve Açık öğretim Ön Lisans Programları Mezunlarının Lisans Öğrenimine Devamları Hakkında Yönetmelik” hükümleri uyarınca örgün veya uzaktan eğitim sistemi ile öğrenim yapan programlara dikey geçiş yapma olanağına sahiptir.

Programın avantajları

Robotik ve Yapay Zeka Programı;

• Robotik sistemlerin temel bileşenlerini tasarlama, prototipini üretme ve programlama becerisi kazandırır.
• Mevcut robotik sistemlerin çalışır durumda tutulması ile bu sistemlerin kurulması ve devreye alınması yetkinliğini kazandırır.
• Yapay zeka alanındaki temel kavramları ve teknikleri; makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi yöntemleri kullanarak veri analizi ve karar alma süreçlerini yürütebilme becerisi kazandırır.
• Programlama dillerini kullanarak robotik sistemlerin kontrolü ve yönetimi için yazılım geliştirme yeteneği kazandırır.
• Karmaşık problemleri analiz edebilme ve çözümleyebilme amacıyla matematiksel ve algoritmik düşünme yeteneklerini geliştirir.
• Robotik ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak yeni ürünler, sistemler veya hizmetler geliştirme becerisi kazandırır.
• Ekip içinde etkili iletişim kurma ve iş birliği yapma becerileri kazandırarak, multidisipliner projelerde aktif rol alabilme kabiliyetini geliştirir.
• Proje çalışmaları aracılığıyla endüstriyel uygulamalarda gerçek dünya deneyimi kazandırır ve öğrencinin mesleki ağını genişletir.
• Robotik ve yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkilerini değerlendirme yeteneği kazandırır ve bu teknolojilerin etik kullanımı konusunda bilinç oluşturur.

Program mezunlarının iş imkânı bulabildikleri alanlar

• Robotik Sistemler Teknikeri
• Yapay Zeka Teknikeri
• Yapay Zeka Operatörü
• Yazılım Geliştirici
• Endüstriyel Otomasyon Teknikeri
• Robotik Ar-Ge Teknikeri
• Robotik ve Yapay Zeka Danışmanı
• Girişimci

Programın ayrıcalıklı yanları

• Hayat boyu öğrenme perspektifinde bireysel öğrenmeyi destekleyici, öğrenci merkezli ve yeterlilik kazandırmaya yönelik yöntem ve tekniklerin uygulanmasına özen gösterilir.
• Programda kazandırılan mesleki yeterliliklerin, iş hayatında, kariyer geliştirmede, sertifika programlarında ve istendiğinde diğer tüm programlara geçişlerde değerlendirilmesine olanak verir.
• İşbaşında eğitime ayrıcalıklı önem verir.
• Öğrencilere burs ve farklı oranlarda indirim imkânı sağlanmaktadır.
• Erasmus değişim programıyla yurt dışında eğitim/staj olanağı verir.
• Üniversite-Sanayi iş birliğiyle eğitimin son döneminde işyeri uygulaması olanağı sağlar.
• DGS (Dikey Geçiş Sınavı) ile Lisans Bölümlerine geçiş olanağı bulunur.
• Çift anadal eğitim imkânı ile ikinci bir dalda eğitim görme ve diploma alma olanağı sağlar.

Uygulamalı eğitim imkanları

Robotik ve Yapay Zeka Programı öğrencileri, programın zorunlu bir parçası olarak işletmelerin ilgili birimlerinde, eğitim programının dördüncü yarıyılında yetmiş iş günü süreyle işyeri uygulaması yapmak zorundadırlar. İşyeri uygulaması için gidilecek işletmenin seçimi öğrenciye bırakılmakla birlikte, üniversite-sanayi iş birliği doğrultusunda gerekli yazışmalar yapılarak öğrenci istihdam edecek işletmeler bulunarak da yapılmaktadır. Program bünyesinde yapılan bu uygulama ile öğrencilerin kendi alanlarında deneyim kazanması, değişik sektörleri tanıması ve istihdamın sağlanması hedeflenmektedir.

Programı ek puanla tercih edebilecek mesleki ve teknik ortaöğretim kurumu mezunları için alan ve dal adları

• Bilişim Teknolojileri Alanı ve Tüm Dalları
• Endüstriyel Otomasyon Teknolojileri Alanı ve Tüm Dalları
• Siber Güvenlik Alanı ve Tüm Dalları

Dikey geçiş sınavı ile tercih yapılabilecek lisans programları

Mezunlar ÖSYM tarafından açılan Dikey Geçiş Sınavı'nda başarılı oldukları takdirde fakültelerin benzer lisans programlarına dikey geçiş yapabilirler.

Lisans Programları 

• Elektrik-Elektronik Mühendisliği
• Elektronik Mühendisliği
• Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
• Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği
• Mekatronik Mühendisliği